Aprendizagem de máquina
Desenvolvimento e testes
Os nossos especialistas desenvolveram e testaram algoritmos de aprendizagem de máquina para melhorar a geolocalização e a precisão da localização. Graças à simbiose de tecnologias, os nossos programadores foram capazes de desenvolver uma solução adequada e testar com sucesso o protótipo a partir do segundo mês de cooperação. A equipa experiente da Magenta Favorita integrou rapidamente os algoritmos no software existente da Baseflant.
Avaliação e aperfeiçoamento
Depois de um teste bem sucedido, houve repetidos mas rápidos aperfeiçoamentos. Cada refinamento foi seguido por repetidos e completos testes e avaliação das novas características. Após pequenas iterações, os programadores da Magenta Favorita fizeram todos os ajustes e aperfeiçoamentos necessários para otimizar o desempenho e a precisão.
Os nossos especialistas desenvolveram e testaram algoritmos de aprendizagem de máquina para melhorar a geolocalização e a precisão da localização. Graças à simbiose de tecnologias, os nossos programadores foram capazes de desenvolver uma solução adequada e testar com sucesso o protótipo a partir do segundo mês de cooperação. A equipa experiente da Magenta Favorita integrou rapidamente os algoritmos no software existente da Baseflant.
Avaliação e aperfeiçoamento
Depois de um teste bem sucedido, houve repetidos mas rápidos aperfeiçoamentos. Cada refinamento foi seguido por repetidos e completos testes e avaliação das novas características. Após pequenas iterações, os programadores da Magenta Favorita fizeram todos os ajustes e aperfeiçoamentos necessários para otimizar o desempenho e a precisão.
Um caso interessante de cooperação com a Baseflant. A Baseflant é uma empresa em fase de arranque que desenvolve software para sistemas de navegação. O cliente está constantemente a esforçar-se para melhorar a precisão e a eficiência da geolocalização e muitas vezes refina as soluções existentes. A empresa contactou a Magenta Favorita para ajudar a conceber e implementar algoritmos de aprendizagem de máquina para melhorar o seu produto.
Análise e planeamento
Nós efetuamos uma análise extensiva das necessidades da Baseflant e dos problemas atuais no software da empresa.
Os especialistas da Magenta Favorita identificaram áreas-chave para a aplicação de aprendizagem de máquina e otimização de geolocalização. Desde a primeira fase da colaboração, o cliente ficou surpreendido com o profissionalismo dos nossos colaboradores e quis logo acrescentar outro projeto. No entanto, a equipa da Magenta Favorita está focada na qualidade e não na quantidade. Por isso, fomos obrigados a terminar o que já tínhamos começado.
Análise e planeamento
Nós efetuamos uma análise extensiva das necessidades da Baseflant e dos problemas atuais no software da empresa.
Os especialistas da Magenta Favorita identificaram áreas-chave para a aplicação de aprendizagem de máquina e otimização de geolocalização. Desde a primeira fase da colaboração, o cliente ficou surpreendido com o profissionalismo dos nossos colaboradores e quis logo acrescentar outro projeto. No entanto, a equipa da Magenta Favorita está focada na qualidade e não na quantidade. Por isso, fomos obrigados a terminar o que já tínhamos começado.
Obtenção de resultados
Ao implementar algoritmos de aprendizagem automática, a Baseflant conseguiu melhorar significativamente a precisão da localização dos seus dispositivos.
Melhorou a precisão dos algoritmos de navegação em 30%.
Reduziu o tempo de processamento de dados em 25%.
Aumento da satisfação do utilizador do software em 20%.
Infelizmente, devido à confidencialidade, não podemos divulgar pormenores e tudo o que foi descrito foi previamente acordado com o cliente. O sistema melhorado permitiu-nos chegar a novos mercados e aplicar o produto em áreas inesperadas. As novas funcionalidades desenvolvidas a partir da aprendizagem automática ajudaram a Baseflant a melhorar a eficiência dos sistemas de navegação e a atrair novos clientes.
A colaboração com a Magenta Favorita ajudou a Baseflant a melhorar significativamente os seus produtos e a aumentar a sua competitividade no mercado. A equipa da Magenta está feliz por contribuir para o sucesso da startup e assumiu imediatamente o novo projeto. Esperamos que a cooperação continue a ser produtiva.
Ao implementar algoritmos de aprendizagem automática, a Baseflant conseguiu melhorar significativamente a precisão da localização dos seus dispositivos.
Melhorou a precisão dos algoritmos de navegação em 30%.
Reduziu o tempo de processamento de dados em 25%.
Aumento da satisfação do utilizador do software em 20%.
Infelizmente, devido à confidencialidade, não podemos divulgar pormenores e tudo o que foi descrito foi previamente acordado com o cliente. O sistema melhorado permitiu-nos chegar a novos mercados e aplicar o produto em áreas inesperadas. As novas funcionalidades desenvolvidas a partir da aprendizagem automática ajudaram a Baseflant a melhorar a eficiência dos sistemas de navegação e a atrair novos clientes.
A colaboração com a Magenta Favorita ajudou a Baseflant a melhorar significativamente os seus produtos e a aumentar a sua competitividade no mercado. A equipa da Magenta está feliz por contribuir para o sucesso da startup e assumiu imediatamente o novo projeto. Esperamos que a cooperação continue a ser produtiva.
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