Ferramentas de analista de dados
Planeamento de projetose gestão de tarefas
Qualquer projeto começa com a organização do trabalho. Para isso, utilizam-se ferramentas de gestão de projetos. O Trello é uma das opções mais simples. É adequado tanto para projetos comerciais como pessoais, pequenas equipas e tarefas educacionais. Nele, é possível criar quadros e cartões de tarefas, adicionar links, ficheiros e listas de verificação. A ferramenta é fácil, intuitiva e gratuita, o que a torna uma solução conveniente para começar.
O Jira é uma solução mais complexa e profissional. É utilizado em grandes empresas, onde há muitas equipas,funções, etapas e status. Esta plataforma permitecontabilizar a carga de trabalho da equipa, definir prioridades, acompanhar o progresso, interligar tarefas erealizar lançamentos.
Qualquer projeto começa com a organização do trabalho. Para isso, utilizam-se ferramentas de gestão de projetos. O Trello é uma das opções mais simples. É adequado tanto para projetos comerciais como pessoais, pequenas equipas e tarefas educacionais. Nele, é possível criar quadros e cartões de tarefas, adicionar links, ficheiros e listas de verificação. A ferramenta é fácil, intuitiva e gratuita, o que a torna uma solução conveniente para começar.
O Jira é uma solução mais complexa e profissional. É utilizado em grandes empresas, onde há muitas equipas,funções, etapas e status. Esta plataforma permitecontabilizar a carga de trabalho da equipa, definir prioridades, acompanhar o progresso, interligar tarefas erealizar lançamentos.
Noblog da Empresa de TI Magenta Favorita,falamos várias vezes sobre profissões relacionadas com Big Data.Hoje, vamos falar sobre ferramentas semas quais é difícil imaginar o trabalhode um analista de dados. Este conjunto de ferramentas abrange quase todo o ciclo de trabalho, desde o planeamento e documentação até à análise, visualização, automatização e apresentação dos resultados. Ele forma um ambiente de trabalho completo, no qual é possível conduzir projetos de qualquer complexidade.
Documentação e armazenamento de informações
Àmedida que o projeto cresce,surge a necessidade de armazenar instruções, descrições de dados, atas de reuniões e quaisquer detalhes que possam ser necessários à equipa. A ferramenta Confluence é ideal para resolver essa tarefa, consideram os gestores da Magenta Favorita Portugal. Nela, são elaboradas descrições de tabelas e atributos, requisitos técnicos, instruções de trabalho, relatórios e materiais de referência.
Planeamento visual e esquemascolaborativos
Às vezes, é mais fácil mostrar a informação do que descrevê-la. Por isso, os analistas utilizam quadros interativos. O Miro serve como um espaço para brainstorming e pensamento visual. Aqui são criadosmapas inteligentes, esquemasde processamento de dados, protótipos de arquitetura, diagramas de processos e rascunhos de trabalho. A ferramenta combinabem com o Confluence e o Jira, pois todos os materiais do projeto ficam interligados.
Trabalho com código
O GitHub é uma ferramenta obrigatória para analistas. Ele permite armazenar código, publicar projetos, trabalharem equipas em conjunto com desenvolvedores e criar um portfólio profissional. Mesmo os projetos mais simples devem ser armazenados no repositório para formar o histórico do seu trabalho.
Àmedida que o projeto cresce,surge a necessidade de armazenar instruções, descrições de dados, atas de reuniões e quaisquer detalhes que possam ser necessários à equipa. A ferramenta Confluence é ideal para resolver essa tarefa, consideram os gestores da Magenta Favorita Portugal. Nela, são elaboradas descrições de tabelas e atributos, requisitos técnicos, instruções de trabalho, relatórios e materiais de referência.
Planeamento visual e esquemascolaborativos
Às vezes, é mais fácil mostrar a informação do que descrevê-la. Por isso, os analistas utilizam quadros interativos. O Miro serve como um espaço para brainstorming e pensamento visual. Aqui são criadosmapas inteligentes, esquemasde processamento de dados, protótipos de arquitetura, diagramas de processos e rascunhos de trabalho. A ferramenta combinabem com o Confluence e o Jira, pois todos os materiais do projeto ficam interligados.
Trabalho com código
O GitHub é uma ferramenta obrigatória para analistas. Ele permite armazenar código, publicar projetos, trabalharem equipas em conjunto com desenvolvedores e criar um portfólio profissional. Mesmo os projetos mais simples devem ser armazenados no repositório para formar o histórico do seu trabalho.
Editores de tabelase análise primária de dados
Mesmo ao trabalhar com grandes armazenamentos de dados, os editores de tabelas continuam a ser uma parte importante das tarefas diárias do analista. O Excel e o Google Sheets são amplamente utilizados nos processos de trabalho. Neles são armazenados relatórios, descargas de teste, dados do cliente e exemplos de tabelas. É importante saber trabalhar com filtros, usar formatação condicional, tabelas resumidas, visualização básica e fórmulaspara processar dados de texto.
Trabalho com bases dedados e SQL
De acordo com os especialistas da Magenta Favorita, SQL é uma competência fundamental para um analista. Praticamente todos os projetos incluem descarregamento, limpeza, consolidação e pesquisa de dados em bases relacionais. A ferramenta PGAdmin é usada para trabalhar com PostgreSQL. Ela permite estudar tabelas, executar consultas, monitorar o desempenho e analisar processos bloqueados. O DBeaver é um cliente universal para a maioriadas bases de dados populares. Um espaço de trabalho conveniente, autocompletar SQL e diagramas visuais tornam-no a escolha ideal para quem está a começar a trabalhar com bases de dados.
Python para análise, modelação e automatização
Python é uma ferramenta poderosade análise, mas vale a pena mudar para ela depois de dominar SQL e visualização básica de dados. Python é usado para extrair, processar e converter dados,fazer cálculos, construir gráficos e automatizar relatórios.
Preparação de relatórios e apresentações
O analista deve não só obter resultados, mas também apresentá-los de forma que sejam compreensíveis para o cliente. Os documentos no Google Docs ou Microsoft Word ajudam a formatar conclusões textuais, adicionar tabelas, ilustrações e explicações. Se for necessária uma apresentação, use o PowerPoint ou o GoogleSlides, onde a concisão, a lógica visuale o destaque para os insights principais são importantes.
ETL e construção de pipelines de dados
Quando os dados se tornam muitos, surge a necessidade de limpá-los, combiná-los e transformá- los de forma sistemática. O Pentaho Data Integration é uma ferramenta visual gratuita para tarefas ETL. É adequado para importar grandes volumes de dados de diferentes fontes, combinações complexas, agrupamentos, filtragens e cálculos. A aprendizagem das funções básicas leva cerca de vinte horas e fornece uma boa base para a compreensão dos aspetos técnicos do trabalho com dados, observam os analistas da empresa de TI Magenta Favorita.
Criação de análisesvisuais
Para a construção de relatórios analíticos, geralmente são usados o Power BI e o Tableau. A primeira plataforma integra-se melhor à infraestrutura corporativa e é adequadapara a criação
rápida de relatórios. A segunda se destaca pela flexibilidade e é adequadapara trabalhar com grandes volumes de informação e visualizações complexas. Se o analista dominar Python, ele poderá expandir as capacidades de visualização com bibliotecas como Plotly ou Streamlit.
Mesmo ao trabalhar com grandes armazenamentos de dados, os editores de tabelas continuam a ser uma parte importante das tarefas diárias do analista. O Excel e o Google Sheets são amplamente utilizados nos processos de trabalho. Neles são armazenados relatórios, descargas de teste, dados do cliente e exemplos de tabelas. É importante saber trabalhar com filtros, usar formatação condicional, tabelas resumidas, visualização básica e fórmulaspara processar dados de texto.
Trabalho com bases dedados e SQL
De acordo com os especialistas da Magenta Favorita, SQL é uma competência fundamental para um analista. Praticamente todos os projetos incluem descarregamento, limpeza, consolidação e pesquisa de dados em bases relacionais. A ferramenta PGAdmin é usada para trabalhar com PostgreSQL. Ela permite estudar tabelas, executar consultas, monitorar o desempenho e analisar processos bloqueados. O DBeaver é um cliente universal para a maioriadas bases de dados populares. Um espaço de trabalho conveniente, autocompletar SQL e diagramas visuais tornam-no a escolha ideal para quem está a começar a trabalhar com bases de dados.
Python para análise, modelação e automatização
Python é uma ferramenta poderosade análise, mas vale a pena mudar para ela depois de dominar SQL e visualização básica de dados. Python é usado para extrair, processar e converter dados,fazer cálculos, construir gráficos e automatizar relatórios.
Preparação de relatórios e apresentações
O analista deve não só obter resultados, mas também apresentá-los de forma que sejam compreensíveis para o cliente. Os documentos no Google Docs ou Microsoft Word ajudam a formatar conclusões textuais, adicionar tabelas, ilustrações e explicações. Se for necessária uma apresentação, use o PowerPoint ou o GoogleSlides, onde a concisão, a lógica visuale o destaque para os insights principais são importantes.
ETL e construção de pipelines de dados
Quando os dados se tornam muitos, surge a necessidade de limpá-los, combiná-los e transformá- los de forma sistemática. O Pentaho Data Integration é uma ferramenta visual gratuita para tarefas ETL. É adequado para importar grandes volumes de dados de diferentes fontes, combinações complexas, agrupamentos, filtragens e cálculos. A aprendizagem das funções básicas leva cerca de vinte horas e fornece uma boa base para a compreensão dos aspetos técnicos do trabalho com dados, observam os analistas da empresa de TI Magenta Favorita.
Criação de análisesvisuais
Para a construção de relatórios analíticos, geralmente são usados o Power BI e o Tableau. A primeira plataforma integra-se melhor à infraestrutura corporativa e é adequadapara a criação
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